報(bào)告簡(jiǎn)介

　　在21世紀(jì)的科技浪潮中，人工智能（AI）與生命科學(xué)的融合正引領(lǐng)著一場(chǎng)前所未有的科技變革。這一交叉領(lǐng)域不僅深刻重塑了我們對(duì)生命本質(zhì)的理解，更為醫(yī)療健康、生物科技、藥物研發(fā)等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域開辟了全新的探索路徑。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)的迅猛發(fā)展，AI已深度滲透至生命科學(xué)的各個(gè)角落，為這一古老而又充滿活力的學(xué)科注入了源源不斷的創(chuàng)新活力與無(wú)限可能。

圖表:2016-2023年全球生命科學(xué)領(lǐng)域研究資金投入

數(shù)據(jù)來(lái)源：美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)、Frost & Sullivan、中投產(chǎn)業(yè)研究院整理

　　生命科學(xué)作為探索生命奧秘、守護(hù)人類健康的基石學(xué)科，其發(fā)展歷程始終與技術(shù)革新緊密交織。從基礎(chǔ)遺傳學(xué)理論的突破到復(fù)雜基因編輯技術(shù)的問世，從傳統(tǒng)藥物篩選方法的演進(jìn)到現(xiàn)代精準(zhǔn)醫(yī)療實(shí)踐的興起，每一次技術(shù)飛躍都成為推動(dòng)生命科學(xué)大步向前的強(qiáng)大動(dòng)力。然而，面對(duì)生命現(xiàn)象的高度復(fù)雜性與多樣性，傳統(tǒng)研究手段在應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的知識(shí)需求和應(yīng)用期望時(shí)漸顯乏力。在此背景下，人工智能的引入成為生命科學(xué)領(lǐng)域的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，為其發(fā)展帶來(lái)了全新契機(jī)。

圖表:生命科學(xué)服務(wù)行業(yè)相關(guān)公司成立日期

數(shù)據(jù)來(lái)源：wind、中投產(chǎn)業(yè)研究院整理

圖表:2016-2023年生命科學(xué)服務(wù)行業(yè)上市公司收入及增速

單位：億元

注：部分公司未披露2016-2017年收入，計(jì)算時(shí)對(duì)這些公司予以剔除

數(shù)據(jù)來(lái)源：wind、中投產(chǎn)業(yè)研究院整理

　　AI憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、高效的算法模型和持續(xù)優(yōu)化的學(xué)習(xí)機(jī)制，為生命科學(xué)提供了前所未有的研究工具與方法。在醫(yī)療診斷領(lǐng)域，AI通過深度學(xué)習(xí)海量醫(yī)療影像資料，有力輔助醫(yī)生實(shí)現(xiàn)更快速、更精準(zhǔn)的疾病識(shí)別與診斷，大幅提升醫(yī)療服務(wù)效率與質(zhì)量。在藥物研發(fā)進(jìn)程中，AI技術(shù)能夠精確模擬藥物分子與受體間的相互作用，有效預(yù)測(cè)藥物療效與安全性，顯著縮短研發(fā)周期、降低成本。此外，AI在基因測(cè)序、合成生物學(xué)、個(gè)性化醫(yī)療等前沿領(lǐng)域也展現(xiàn)出巨大應(yīng)用潛力，持續(xù)拓展生命科學(xué)的發(fā)展邊界，為其開辟?gòu)V闊的創(chuàng)新空間。

　　盡管AI與生命科學(xué)的深度融合前景廣闊，但在享受技術(shù)紅利的同時(shí)，我們也面臨著諸多嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)安全、倫理道德、法律法規(guī)等方面的問題亟待解決。深入探究AI+生命科學(xué)的發(fā)展路徑，對(duì)于推動(dòng)科技創(chuàng)新、保障人類社會(huì)可持續(xù)發(fā)展與福祉提升具有至關(guān)重要的意義。

　　中投產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國(guó)AI生命科學(xué)產(chǎn)業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測(cè)報(bào)告》共七章。本報(bào)告全面梳理了AI+生命科學(xué)的發(fā)展背景、落地應(yīng)用、相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)圖譜、政策環(huán)境、投融資情況以及未來(lái)趨勢(shì)，以期為相關(guān)領(lǐng)域的研究者、從業(yè)者、政策制定者及投資者提供有價(jià)值的參考與洞見。

報(bào)告目錄

第一章　AI生命科學(xué)的發(fā)展背景

1.1　全球科技快速發(fā)展背景

1.1.1　科研端需求穩(wěn)步增長(zhǎng)

1.1.2　人工智能作為科技發(fā)展的重要引擎

1.1.3　核心產(chǎn)業(yè)中的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)

1.2　生命科學(xué)領(lǐng)域的變革需求

1.2.1　生命科學(xué)服務(wù)行業(yè)的萌芽

1.2.2　居民健康意識(shí)增強(qiáng)

1.2.3　生物醫(yī)藥與醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)的崛起

1.3　AI與生命科學(xué)的融合契機(jī)

1.3.1　技術(shù)發(fā)展層面

1.3.2　科研需求層面

1.3.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展層面

1.3.4　人才培養(yǎng)與學(xué)科發(fā)展層面

1.4　生物大數(shù)據(jù)與AI：開啟生命科學(xué)新時(shí)代

1.4.1　生物學(xué)作為AI應(yīng)用的完美領(lǐng)域

1.4.2　生物學(xué)對(duì)AI發(fā)展的啟發(fā)與貢獻(xiàn)

1.4.3　生物大數(shù)據(jù)與AI融合的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用實(shí)例

第二章　AI生命科學(xué)的落地應(yīng)用情況

2.1　醫(yī)療診斷與健康管理

2.1.1　AI在疾病診斷中的應(yīng)用

2.1.2　個(gè)性化治療方案的設(shè)計(jì)

2.1.3　AI開啟醫(yī)療領(lǐng)域的新時(shí)代篇章

2.2　藥物研發(fā)

2.2.1　藥物研發(fā)行業(yè)發(fā)展成就

2.2.2　AI賦能藥物研發(fā)

2.2.3　AI在藥物設(shè)計(jì)、測(cè)試與安全性評(píng)估中的應(yīng)用

2.3　基因測(cè)序與編輯

2.3.1　基因測(cè)序市場(chǎng)規(guī)模

2.3.2　AI助力基因測(cè)序

2.3.3　AI在基因編輯中的應(yīng)用

2.4　合成生物學(xué)

2.4.1　合成生物學(xué)發(fā)展現(xiàn)狀

2.4.2　AI支持下的合成生物學(xué)研究

2.4.3　創(chuàng)造具有特定功能的人工蛋白質(zhì)

第三章　AI生命科學(xué)的相關(guān)技術(shù)發(fā)展情況

3.1　深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

3.1.1　深度學(xué)習(xí)專利申請(qǐng)狀況

3.1.2　深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在生物學(xué)中的應(yīng)用

3.1.3　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)靈感來(lái)源

3.2　云計(jì)算與量子計(jì)算

3.2.1　量子計(jì)算云平臺(tái)的技術(shù)演進(jìn)

3.2.2　云計(jì)算在藥物研發(fā)中的應(yīng)用

3.2.3　量子計(jì)算在輔助藥物設(shè)計(jì)中的潛力

3.3　數(shù)字孿生與多尺度建模

3.3.1　數(shù)字孿生在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用

3.3.2　數(shù)字孿生在藥物發(fā)現(xiàn)與測(cè)試中的應(yīng)用

3.3.3　多尺度建模與個(gè)性化藥物設(shè)計(jì)

第四章　AI生命科學(xué)的產(chǎn)業(yè)圖譜及發(fā)展

4.1　產(chǎn)業(yè)圖譜

4.1.1　AI醫(yī)療影像

4.1.2　CDSS（臨床決策支持系統(tǒng)）

4.1.3　AI制藥

4.1.4　醫(yī)療數(shù)據(jù)智能平臺(tái)

4.1.5　AI醫(yī)療機(jī)器人

4.2　AI醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模與增長(zhǎng)

4.2.1　中國(guó)AI醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)

4.2.2　AI醫(yī)療影像與CDSS的市場(chǎng)占有率

4.3　競(jìng)爭(zhēng)格局與商業(yè)模式

4.3.1　AI醫(yī)療企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

4.3.2　AI醫(yī)療影像的商業(yè)模式

4.3.3　AI醫(yī)療機(jī)器人的市場(chǎng)地位

第五章　AI生命科學(xué)的政策及發(fā)展

5.1　國(guó)家政策支持

5.1.1　中國(guó)在AI與生命科學(xué)領(lǐng)域的政策支持

5.1.2　推動(dòng)AI技術(shù)廣泛應(yīng)用的相關(guān)政策

5.2　法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)

5.2.1　確保技術(shù)健康發(fā)展的法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)

5.2.2　應(yīng)對(duì)技術(shù)倫理與安全隱患的措施

第六章　AI生命科學(xué)的投融資情況

6.1　投資熱點(diǎn)與趨勢(shì)

6.1.1　AI醫(yī)療影像與AI制藥的投資情況

6.1.2　AI醫(yī)療機(jī)器人的投資潛力

6.2　融資情況分析

6.2.1　AI醫(yī)療企業(yè)的融資階段與金額

6.2.2　投融資市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)

第七章　AI生命科學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)前景

7.1　技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

7.1.1　AI技術(shù)在生命科學(xué)中的進(jìn)一步應(yīng)用

7.1.2　下一代AI算法與數(shù)據(jù)處理能力的提升

7.2　市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)

7.2.1　AI醫(yī)療市場(chǎng)前景展望

7.2.2　新興應(yīng)用場(chǎng)景與商業(yè)模式

7.3　AI生命科學(xué)面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

7.3.1　數(shù)據(jù)隱私與安全性的挑戰(zhàn)

7.3.2　法規(guī)與倫理問題的應(yīng)對(duì)

7.3.3　生命科學(xué)領(lǐng)域的跨越式發(fā)展機(jī)遇

7.4　AI生命科學(xué)未來(lái)發(fā)展建議

7.4.1　加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新能力

7.4.2　完善法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)體系

7.4.3　促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用深度融合