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第一章 數(shù)據(jù)標注行業(yè)相關概述
1.1 數(shù)據(jù)標注的核心要義
1.1.1 數(shù)據(jù)標注內涵精析
1.1.2 數(shù)據(jù)標注類型分類
1.1.3 數(shù)據(jù)標注流程詳述
1.1.4 數(shù)據(jù)標注方法呈現(xiàn)
1.2 數(shù)據(jù)標注的行業(yè)特征
1.2.1 專業(yè)化
1.2.2 定制化
1.2.3 技術密集化
1.3 數(shù)據(jù)標注發(fā)展的深遠意義
1.3.1 數(shù)據(jù)標注的必要性闡述
1.3.2 數(shù)據(jù)標注主要價值呈現(xiàn)
第二章 2023-2025年中國數(shù)據(jù)標注發(fā)展環(huán)境分析
2.1 政策環(huán)境
2.1.1 相關行業(yè)協(xié)會支持
2.1.2 行業(yè)相關標準發(fā)布
2.1.3 相關利好政策梳理
2.1.4 地區(qū)支持政策對比
2.1.5 數(shù)據(jù)標注設點建設
2.2 經濟環(huán)境
2.2.1 宏觀經濟概況洞察
2.2.2 工業(yè)經濟運行態(tài)勢
2.2.3 固定資產投資導向
2.2.4 經濟轉型升級趨勢
2.2.5 宏觀經濟展望預測
2.3 需求環(huán)境
2.3.1 互聯(lián)網用戶規(guī)模增長影響
2.3.2 物聯(lián)網數(shù)據(jù)爆發(fā)推動作用
2.3.3 數(shù)據(jù)產生量持續(xù)上升趨勢
2.3.4 數(shù)據(jù)標注處理容量需求
2.3.5 數(shù)據(jù)標注應用領域拓展
第三章 2023-2025年數(shù)據(jù)標注產業(yè)環(huán)境——人工智能行業(yè)分析
3.1 數(shù)據(jù)標注與人工智能的關系
3.1.1 人工智能產業(yè)鏈結構剖析
3.1.2 人工智能開發(fā)基本流程解讀
3.1.3 數(shù)據(jù)標注是AI項目開發(fā)關鍵
3.2 人工智能行業(yè)發(fā)展價值呈現(xiàn)
3.2.1 人工智能催生智能經濟
3.2.2 人工智能助力智能社會
3.2.3 AI帶來全方位商業(yè)化
3.2.4 AI技術推動產業(yè)升級
3.2.5 AI進入機器學習時代
3.3 2023-2025年人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
3.3.1 人工智能產業(yè)發(fā)展特征
3.3.2 人工智能產業(yè)成熟度提升
3.3.3 人工智能市場規(guī)模擴張
3.3.4 人工智能市場份額分布
3.3.5 人工智能應用需求增長
3.3.6 人工智能企業(yè)主體分類
3.4 人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望
3.4.1 人工智能經濟效益巨大
3.4.2 人工智能生產方式前景
3.4.3 人工智能投資機會分析
3.4.4 人工智能投資方向指引
3.4.5 人工智能技術發(fā)展方向
第四章 2023-2025年數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展狀況分析
4.1 全球數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展分析
4.1.1 數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展歷程
4.1.2 數(shù)據(jù)標注市場規(guī)模評估
4.1.3 數(shù)據(jù)標注工具市場發(fā)展
4.1.4 數(shù)據(jù)標注企業(yè)分布解析
4.1.5 數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展趨勢
4.2 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.1 數(shù)據(jù)標注產業(yè)鏈條結構
4.2.2 數(shù)據(jù)標注產業(yè)發(fā)展階段
4.2.3 數(shù)據(jù)標注市場規(guī)模分析
4.2.4 數(shù)據(jù)標注細分市場結構
4.2.5 數(shù)據(jù)標注重點區(qū)域布局
4.2.6 數(shù)據(jù)標注人才隊伍建設
4.3 中國數(shù)據(jù)標注市場需求洞察
4.3.1 數(shù)據(jù)標注市場需求客戶分類
4.3.2 數(shù)據(jù)標注地區(qū)市場需求差異
4.3.3 數(shù)據(jù)標注市場需求趨勢預測
4.4 中國數(shù)據(jù)標注競爭格局分析
4.4.1 市場集中度分析
4.4.2 整體市場競爭梯隊
4.4.3 市場主體主要分類
4.4.4 市場主體策略矩陣
4.4.5 企業(yè)數(shù)量規(guī)模特點
4.4.6 企業(yè)實力排名情況
4.4.7 企業(yè)競爭趨勢分析
4.5 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展的問題
4.5.1 行業(yè)發(fā)展面臨的困難
4.5.2 標注速度與質量問題
4.5.3 定制場景化服務要求高
4.5.4 數(shù)據(jù)標注的核心需求痛點
4.5.5 數(shù)據(jù)標注的技術研發(fā)問題
4.6 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展的對策
4.6.1 構建專業(yè)數(shù)據(jù)標注平臺
4.6.2 關注數(shù)據(jù)標注價值維度
4.6.3 保證數(shù)據(jù)標注質量的舉措
4.6.4 數(shù)據(jù)標注企業(yè)發(fā)展要點
第五章 2023-2025年數(shù)據(jù)標注技術及發(fā)展模式分析
5.1 數(shù)據(jù)標注平臺構成及核心技術
5.1.1 數(shù)據(jù)標注平臺構成
5.1.1.1 數(shù)據(jù)采集模塊
5.1.1.2 數(shù)據(jù)存儲模塊
5.1.1.3 標注任務管理模塊
5.1.1.4 標注工具集成模塊
5.1.1.5 質量控制模塊
5.1.2 數(shù)據(jù)標注核心技術
5.1.2.1 機器學習與深度學習
5.1.2.2 自然語言處理
5.1.2.3 自動化標注技術
5.1.3 數(shù)據(jù)標注常用工具
5.1.3.1 LabelImg
5.1.3.2 VGG Image Annotator
5.1.3.3 Stanford CoreNLP
5.2 數(shù)據(jù)標注服務模式分析
5.2.1 自建團隊模式
5.2.2 眾包模式
5.2.3 轉包模式
5.3 數(shù)據(jù)標注定制化發(fā)展模式分析
5.3.1 定制化迎合發(fā)展需求
5.3.2 定制化應用案例分析
5.4 數(shù)據(jù)標注公益發(fā)展模式分析
5.4.1 模式發(fā)展背景闡述
5.4.2 模式發(fā)展案例展示
5.5 智能數(shù)據(jù)標注服務模式分析
5.5.1 智能數(shù)據(jù)標注基本內涵
5.5.2 智能數(shù)據(jù)標注發(fā)展推力
5.5.3 智能數(shù)據(jù)標注發(fā)展價值
5.5.4 智能數(shù)據(jù)標注實現(xiàn)路徑
第六章 2023-2025年數(shù)據(jù)標注典型應用領域分析
6.1 智能駕駛領域應用
6.1.1 智能駕駛領域發(fā)展狀況
6.1.2 智能駕駛數(shù)據(jù)標注范圍
6.1.3 需要關注長尾場景數(shù)據(jù)
6.1.4 數(shù)據(jù)標注主要應用領域
6.2 智能安防領域應用
6.2.1 智能安防行業(yè)發(fā)展狀況
6.2.2 安防數(shù)據(jù)標注應用需求
6.2.3 數(shù)據(jù)標注主要應用領域
6.3 智能金融領域應用
6.3.1 智能金融行業(yè)發(fā)展狀況
6.3.2 數(shù)據(jù)標注具體應用場景
6.3.3 數(shù)據(jù)標注主要應用領域
6.4 新零售領域應用
6.4.1 新零售市場發(fā)展狀況
6.4.2 數(shù)據(jù)標注具體應用價值
6.4.3 數(shù)據(jù)標注主要應用領域
第七章 2023-2025年國際數(shù)據(jù)標注典型企業(yè)分析
7.1 Scale AI
7.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.1.2 企業(yè)財務狀況
7.1.3 企業(yè)發(fā)展實力
7.1.4 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
7.2 Appen
7.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2 企業(yè)財務狀況
7.2.3 企業(yè)研發(fā)實力
7.2.4 數(shù)據(jù)標注工具
7.2.5 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
7.3 Labelbox
7.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.3.2 數(shù)據(jù)訓練平臺
7.3.3 主要產品技術
7.3.4 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
7.3.5 企業(yè)融資動態(tài)
第八章 2022-2025年中國數(shù)據(jù)標注典型企業(yè)分析
8.1 云測數(shù)據(jù)
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 主要產品服務
8.1.3 企業(yè)發(fā)展實力
8.1.4 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
8.2 海天瑞聲
8.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.2.2 經營效益分析
8.2.3 業(yè)務經營分析
8.2.4 財務狀況分析
8.2.5 數(shù)據(jù)標注發(fā)展
8.2.6 核心競爭力分析
8.2.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
8.3 龍貓數(shù)據(jù)
8.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.3.2 企業(yè)主要業(yè)務
8.3.3 企業(yè)發(fā)展實力
8.3.4 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
8.4 數(shù)據(jù)堂
8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2 企業(yè)財務狀況
8.4.3 商業(yè)運營模式
8.4.4 數(shù)據(jù)標注平臺
8.4.5 核心競爭力分析
8.4.6 未來發(fā)展展望
8.5 星塵數(shù)據(jù)
8.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.5.2 質量管控系統(tǒng)
8.5.3 服務特點分析
8.5.4 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
8.6 文德數(shù)慧
8.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.6.2 主要功能模塊
8.6.3 平臺建設情況
8.6.4 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
8.7 其他數(shù)據(jù)標注企業(yè)分析——互聯(lián)網企業(yè)
8.7.1 騰訊
8.7.2 阿里
8.7.3 京東
8.7.4 百度
第九章 2023-2025年數(shù)據(jù)標注行業(yè)投融資狀況分析
9.1 數(shù)據(jù)標注行業(yè)企業(yè)融資現(xiàn)狀解析
9.1.1 融資規(guī)模變化盤點
9.1.2 融資輪次分布洞察
9.1.3 融資區(qū)域格局分析
9.1.4 融資事件匯總分析
9.2 數(shù)據(jù)標注行業(yè)項目投資動態(tài)透視
9.2.1 成都新津數(shù)據(jù)標注項目
9.2.2 陜西安康數(shù)據(jù)標注項目
9.2.3 遼寧沈陽數(shù)據(jù)標注項目
9.3 數(shù)據(jù)標注基地項目投資典型案例——百度（山西）人工智能基礎數(shù)據(jù)產業(yè)基地
9.3.1 基地項目發(fā)展歷程與現(xiàn)狀
9.3.2 基地核心競爭優(yōu)勢解析
9.3.3 數(shù)據(jù)安全保障舉措剖析
9.3.4 基地入駐企業(yè)規(guī)模盤點
9.3.5 數(shù)據(jù)交易平臺合作模式
9.4 數(shù)據(jù)標注產業(yè)鏈投資壁壘分析
9.4.1 數(shù)據(jù)庫設計壁壘
9.4.2 數(shù)據(jù)采集壁壘
9.4.3 數(shù)據(jù)處理壁壘
9.4.4 數(shù)據(jù)質檢壁壘
第十章 中投顧問對2025-2029年數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展前景與趨勢預測
10.1 中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展前景與趨勢洞察
10.1.1 數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展機遇
10.1.2 數(shù)據(jù)標注行業(yè)前景展望
10.1.3 數(shù)據(jù)標注產業(yè)發(fā)展趨勢
10.1.4 數(shù)據(jù)標注產業(yè)發(fā)展重點
10.2 中投顧問對2025-2029年中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展預測分析
10.2.1 2025-2029年中國數(shù)據(jù)標注發(fā)展影響因素分析
10.2.2 2025-2029年中國數(shù)據(jù)標注市場規(guī)模預測
圖表1 截止2025年數(shù)據(jù)標準相關地方標準分析
圖表2 數(shù)據(jù)標注行業(yè)發(fā)展歷程
圖表3 2021-2024年中國數(shù)據(jù)標注市場規(guī)模分析
圖表4 數(shù)據(jù)標注行業(yè)競爭梯隊
圖表5 數(shù)據(jù)標注市場主體分類
圖表6 2020-2024年中國數(shù)據(jù)標注相關企業(yè)注冊規(guī)模統(tǒng)計
圖表7 2021-2024年北京海天瑞聲科技股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表8 2021-2024年北京海天瑞聲科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表9 2021-2024年北京海天瑞聲科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表10 2023年北京海天瑞聲科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)、銷售模式
圖表11 2023-2024年北京海天瑞聲科技股份有限公司營業(yè)收入情況
圖表12 2021-2024年北京海天瑞聲科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表13 2021-2024年北京海天瑞聲科技股份有限公司凈資產收益率
圖表14 2021-2024年北京海天瑞聲科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表15 2021-2024年北京海天瑞聲科技股份有限公司資產負債率水平
圖表16 2021-2024年北京海天瑞聲科技股份有限公司運營能力指標
圖表17 2015-2024年數(shù)據(jù)標注行業(yè)投融資規(guī)模分析
圖表18 截至2025年數(shù)據(jù)標注行業(yè)投融資輪次分析
圖表19 截至2025年國內數(shù)據(jù)標注行業(yè)投融資區(qū)域分布
圖表20 截至2025年數(shù)據(jù)標注行業(yè)國內融資事件匯總
圖表21 截至2025年數(shù)據(jù)標注行業(yè)國內融資事件匯總（續(xù)）
圖表22 2025-2029年中國數(shù)據(jù)標注市場規(guī)模預測
數(shù)據(jù)標注是指對未處理的初級數(shù)據(jù)，包括語音、圖片、文本、視頻等進行加工處理，并轉換為機器可識別信息的過程。目前，人工智能的商業(yè)化已經在計算能力和算法上達到了基本成熟的階段。為了更好地滿足真實需求并解決行業(yè)中的特定痛點，用于算法訓練的特定標注數(shù)據(jù)仍然必不可少，需要持續(xù)加碼。
過去幾年中，人工智能的發(fā)展主要依賴于算力、算法和數(shù)據(jù)這三個核心要素。創(chuàng)新和迭代在算力、算法和數(shù)據(jù)技術方面取得了巨大進步，可稱之為“大爆炸”。ChatGPT的出現(xiàn)離不開海量訓練數(shù)據(jù)、人工標注指令微調以及基于人工反饋的強化學習。未來，實現(xiàn)人工智能在特定領域的應用需要大量經過標注處理的數(shù)據(jù)用于算法訓練。然而，當前階段的數(shù)據(jù)標注是一項勞動密集型工作，隨著人工智能和大模型的發(fā)展，數(shù)據(jù)標注將逐漸向AI輔助標注和自動標注方向發(fā)展，進入技能密集時代。
2025年1月13日，由國家發(fā)展改革委、國家數(shù)據(jù)局、財政部、人力資源社會保障部四部門聯(lián)合印發(fā)的《關于促進數(shù)據(jù)標注產業(yè)高質量發(fā)展的實施意見》公布，提出：到2027年，數(shù)據(jù)標注產業(yè)專業(yè)化、智能化及科技創(chuàng)新能力顯著提升，產業(yè)規(guī)模大幅躍升，年均復合增長率超過20%。培育一批具有影響力的科技型數(shù)據(jù)標注企業(yè)，打造一批產學研用聯(lián)動的創(chuàng)新載體，建設一批成效明顯、特色鮮明的數(shù)據(jù)標注基地，形成相對完善的數(shù)據(jù)標注產業(yè)生態(tài)。
隨著人工智能的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)標注需求急劇增加。數(shù)據(jù)標注是將各種類型的數(shù)據(jù)內容進行分類和標注，以便機器學習算法能夠理解和處理。這種需求激增主要是由于人工智能技術的快速發(fā)展和廣泛應用。在我國，數(shù)據(jù)標注市場規(guī)模巨大且不斷擴大。各個行業(yè)，包括自動駕駛、人臉識別、智能語音助手等，都需要大量經過標注的數(shù)據(jù)來進行算法訓練和模型優(yōu)化。數(shù)據(jù)標注行業(yè)高速發(fā)展。我國數(shù)據(jù)產量持續(xù)增長，數(shù)據(jù)已成為我國重要的資源優(yōu)勢。同時，政策支持和市場對高質量數(shù)據(jù)標注的需求激增，預計到2025年，我國數(shù)據(jù)標注市場規(guī)模有望突破百億元。
中投產業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國數(shù)據(jù)標注行業(yè)深度調研及投資前景預測報告》共十章。報告首先介紹了數(shù)據(jù)標注的基本概念、影響國內數(shù)據(jù)標注發(fā)展的政策環(huán)境、經濟環(huán)境、需求環(huán)境和產業(yè)環(huán)境。接著分析了數(shù)據(jù)標注市場的發(fā)展綜況、需求狀況、競爭格局等，然后對數(shù)據(jù)標注的發(fā)展模式及應用領域進行了系統(tǒng)的分析，并對國內外典型企業(yè)及平臺進行了透徹的研究，最后對其投資狀況和發(fā)展前景做了科學的分析和預測。
本研究報告數(shù)據(jù)主要來自于國家統(tǒng)計局、商務部、工信部、中國人工智能學會、中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟、中投產業(yè)研究院、中投產業(yè)研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道，數(shù)據(jù)權威、詳實、豐富，同時通過專業(yè)的分析預測模型，對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對數(shù)據(jù)標注行業(yè)有個系統(tǒng)深入的了解、或者想投資數(shù)據(jù)標注項目，本報告將是您不可或缺的重要參考工具。
外商投資企業(yè)協(xié)會會員單位
最具品牌價值行業(yè)門戶
發(fā)改委十佳創(chuàng)新案例金典獎
電子行業(yè)協(xié)會副會長單位
哈爾濱最佳項目策劃智庫單位
深圳市商業(yè)聯(lián)合會會員單位
珠海招商合伙人
重慶市產業(yè)招商聯(lián)盟單位
中投顧問協(xié)辦的濟陽區(qū)（深圳） "新能源汽車產業(yè)"專題推介會
中投顧問受邀為合肥市投促部門作機器人產業(yè)招商培訓
中投顧問為珠海全市招商系統(tǒng)培訓產業(yè)招商大腦獲得圓滿成功
中投顧問為漢中市作"大數(shù)據(jù)招商、精準招商"培訓
中投顧問項目組赴安慶迎江經開區(qū)調研
湖州市吳興區(qū)駐深辦來訪中投顧問
河北邢臺南宮市駐深領導赴中投顧問拜訪
中投顧問陪同廣州某經開區(qū)領導赴外商協(xié)會治談合作
