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第一章 智能光伏相關概述
1.1 太陽能光伏發(fā)電基本介紹
1.1.1 光伏發(fā)電主要優(yōu)勢
1.1.2 光伏發(fā)電系統組成
1.1.3 太陽能光伏發(fā)電原理
1.1.4 太陽能光伏發(fā)電的應用
1.2 智能光伏基本介紹
1.2.1 智能光伏基本定義
1.2.2 智能光伏原理解析
1.2.3 智能光伏主要特點
1.2.4 智能光伏存在意義
第二章 2023-2025年中國智能光伏產業(yè)發(fā)展狀況分析
2.1 中國光伏發(fā)電行業(yè)發(fā)展狀況
2.1.1 光伏發(fā)電裝機規(guī)模
2.1.2 光伏發(fā)電供給規(guī)模
2.1.3 光伏發(fā)電消納形勢
2.1.4 光伏發(fā)電上網電價
2.2 中國智能光伏產業(yè)發(fā)展背景
2.2.1 新能源新起
2.2.2 環(huán)境污染嚴重
2.2.3 光伏污染環(huán)境
2.2.4 光伏技術受限
2.3 中國智能光伏產業(yè)政策環(huán)境
2.3.1 相關標準發(fā)布
2.3.2 政策規(guī)劃分析
2.3.3 試點建設政策
2.3.4 地方政策分析
2.3.5 關聯政策分析
2.4 中國智能光伏產業(yè)發(fā)展現狀
2.4.1 智能光伏發(fā)展歷程
2.4.2 智能光伏發(fā)展現狀
2.4.3 智能光伏市場格局
2.4.4 智能光伏示范項目
2.4.5 智能光伏示范企業(yè)
第三章 2023-2025年中國智能光伏關鍵技術發(fā)展分析
3.1 無人機
3.1.1 全球無人機市場結構
3.1.2 全球主要無人機發(fā)展
3.1.3 中國無人機發(fā)展現狀
3.1.4 中國無人機競爭格局
3.1.5 無人機對智能光伏的影響
3.2 5G技術
3.2.1 5G技術發(fā)展進程
3.2.2 5G基站建設進展
3.2.3 5G用戶普及情況
3.2.4 5G企業(yè)布局情況
3.2.5 5G對智能光伏的影響
3.3 人工智能
3.3.1 AI行業(yè)政策發(fā)布
3.3.2 AI市場規(guī)模分析
3.3.3 AI市場競爭格局
3.3.4 AI行業(yè)投融資情況
3.3.5 AI對智能光伏的影響
3.4 物聯網
3.4.1 物聯網相關政策發(fā)布
3.4.2 物聯網行業(yè)發(fā)展熱點
3.4.3 物聯網企業(yè)競爭格局
3.4.4 物聯網市場發(fā)展展望
3.4.5 物聯網技術發(fā)展趨勢
3.4.6 物聯網對智能光伏的影響
3.5 云計算
3.5.1 全球云計算市場運行
3.5.2 中國云計算政策發(fā)布
3.5.3 中國云計算市場規(guī)模
3.5.4 中國云計算廠商競爭
3.5.5 云計算對智能光伏的影響
第四章 智能光伏產業(yè)鏈上游——設備層發(fā)展分析
4.1 多晶硅
4.1.1 多晶硅概念界定
4.1.2 多晶硅產量規(guī)模
4.1.3 多晶硅產能分布
4.1.4 多晶硅技術發(fā)展
4.1.5 多晶硅行業(yè)壁壘
4.1.6 多晶硅發(fā)展趨勢
4.2 硅片
4.2.1 硅片基本定義
4.2.2 硅片產量現狀
4.2.3 硅片產能情況
4.2.4 硅片市場結構
4.2.5 硅片出口情況
4.2.6 硅片發(fā)展前景
4.3 光伏電池片
4.3.1 光伏電池片基本定義
4.3.2 光伏電池片發(fā)展歷程
4.3.3 光伏電池片產量規(guī)模
4.3.4 光伏電池片產品格局
4.3.5 光伏電池片企業(yè)布局
4.3.6 光伏電池片發(fā)展前景
4.4 智能光伏組件
4.4.1 智能光伏組件定義
4.4.2 物聯網與光伏組件
4.4.3 光伏組件產量分析
4.4.4 光伏組件出口情況
4.4.5 光伏組件產品結構
4.4.6 光伏組件企業(yè)格局
4.5 智能零部件及系統
4.5.1 智能逆變器主要分類
4.5.2 智能逆變器出貨規(guī)模
4.5.3 智能逆變器出口情況
4.5.4 智能逆變器市場結構
4.5.5 智能逆變器企業(yè)布局
4.5.6 智能逆變器發(fā)展前景
4.6 智能化工廠
4.6.1 多晶硅工廠
4.6.2 光伏玻璃工廠
第五章 智能光伏產業(yè)鏈中游——集成層發(fā)展分析
5.1 智能光伏玻璃
5.1.1 智能光伏玻璃定義
5.1.2 光伏玻璃供給分析
5.1.3 光伏玻璃需求分析
5.1.4 光伏玻璃出口情況
5.1.5 光伏玻璃競爭格局
5.1.6 光伏玻璃市場預測
5.2 智能電網
5.2.1 智能電網相關介紹
5.2.2 智能電網市場規(guī)模
5.2.3 智能電網招標情況
5.2.4 智能電網企業(yè)布局
5.2.5 智能電網技術發(fā)展
5.2.6 智能電網投融資分析
5.2.7 智能電網發(fā)展展望
5.3 智能設計
5.3.1 BIM技術基本概念
5.3.2 BIM市場規(guī)模分析
5.3.3 BIM與光伏建筑結合
5.3.4 BIM企業(yè)布局情況
5.3.5 BIM案例應用分析
5.3.6 BIM未來發(fā)展趨勢
5.4 智能踏勘
5.5 智能施工
第六章 智能光伏產業(yè)鏈下游——運維層發(fā)展分析
6.1 智能運維
6.1.1 智能運維主要優(yōu)勢
6.1.2 光伏運維的必要性
6.1.3 光伏運維發(fā)展歷程
6.1.4 光伏運維市場規(guī)模
6.1.5 光伏運維企業(yè)布局
6.1.6 光伏運維發(fā)展展望
6.2 無線寬帶
6.2.1 無線寬帶發(fā)展現狀
6.2.2 無線寬帶與智能光伏
6.2.3 無線通信方式需求分析
6.2.4 電力系統專網需求
6.3 智能清洗
6.3.1 智能清洗擺渡車
6.3.2 智能清洗運維機器人
6.3.3 清潔機器人產品發(fā)布
6.3.4 清潔機器人企業(yè)融資
6.3.5 清潔機器人試點應用
6.4 智能巡檢
6.4.1 智能監(jiān)控應用價值
6.4.2 新型巡檢模式分析
6.4.3 巡檢機器人市場容量
6.4.4 巡檢機器人企業(yè)布局
6.4.5 巡檢無人機市場發(fā)展
6.5 光伏大數據
6.5.1 大數據市場運行
6.5.2 大數據電力應用
6.5.3 光伏大數據應用
6.5.4 光伏大數據監(jiān)測
6.5.5 光伏大數據發(fā)展方向
6.6 移動運維
第七章 2023-2025年中國智能光伏應用模式發(fā)展分析
7.1 智能光伏電站應用
7.1.1 智能光伏電站發(fā)展優(yōu)勢
7.1.2 智能光伏電站主要特點
7.1.3 智能光伏電站管理模式
7.1.4 智能光伏電站市場現狀
7.1.5 智能光伏電站企業(yè)布局
7.1.6 智能光伏電站項目動態(tài)
7.1.7 智能光伏電站發(fā)展展望
7.2 智能微電網應用
7.2.1 智能微網基本概念
7.2.2 智能微網主要特征
7.2.3 智能微網建設結構
7.2.4 智能微網招標情況
7.2.5 智能微網企業(yè)布局
7.2.6 智能微網技術發(fā)展
7.2.7 智能微網投融資分析
7.2.8 智能微網發(fā)展趨勢
7.3 智能光伏道路應用
7.3.1 智能光伏道路基本定義
7.3.2 智能光伏道路優(yōu)勢分析
7.3.3 智能光伏道路劣勢分析
7.3.4 智能光伏道路政策發(fā)布
7.3.5 智能光伏道路主要應用
7.3.6 智能光伏道路技術問題
7.4 智能光伏建筑應用
7.4.1 智能光伏建筑建設意義
7.4.2 智能光伏建筑實現形式
7.4.3 智能光伏建筑發(fā)展態(tài)勢
7.4.4 智能光伏建筑企業(yè)布局
7.4.5 智能光伏建筑發(fā)展難點
7.4.6 智能光伏建筑發(fā)展走向
7.5 智能光伏農業(yè)應用
7.5.1 現代農業(yè)升級發(fā)展
7.5.2 智能光伏農業(yè)發(fā)展模式
7.5.3 智能光伏農業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
7.5.4 智能光伏大棚應用優(yōu)勢
7.5.5 智能光伏農業(yè)發(fā)展經驗
第八章 2023-2025年特色行業(yè)智能光伏試行案例分析
8.1 智能微電網案例
8.1.1 騰訊“風光儲”一體化數據中心微電網項目
8.1.2 廣州從化桃蓮鄉(xiāng)村末端微電網項目
8.1.3 江門臺山茫洲村綠色微電網項目
8.1.4 中德(常州)創(chuàng)新產業(yè)園微電網項目
8.2 智能光伏交通案例
8.2.1 智能光伏地鐵
8.2.2 智能光伏高鐵
8.2.3 智能光伏高速
8.2.4 智能光伏機場
8.2.5 智能光伏碼頭
8.3 智能光伏建筑案例
8.3.1 全球十大智能光伏建筑
8.3.2 寶雞光伏建筑一體化項目
8.3.3 青海湖光伏建筑示范項目
8.3.4 鄂爾多斯市BIPV建設項目
8.3.5 上海屋頂建設分布式光伏項目
8.4 智能光伏農業(yè)案例
8.4.1 智能光伏農業(yè)
8.4.2 智能光伏治沙
8.4.3 智能光伏漁業(yè)
第九章 2022-2025年中國智能光伏重點企業(yè)經營狀況分析
9.1 陽光電源股份有限公司
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 經營效益分析
9.1.3 業(yè)務經營分析
9.1.4 財務狀況分析
9.1.5 核心競爭力分析
9.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.1.7 未來前景展望
9.2 隆基綠能科技股份有限公司
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 經營效益分析
9.2.3 業(yè)務經營分析
9.2.4 財務狀況分析
9.2.5 核心競爭力分析
9.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.7 未來前景展望
9.3 武漢帝爾激光科技股份有限公司
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 經營效益分析
9.3.3 業(yè)務經營分析
9.3.4 財務狀況分析
9.3.5 核心競爭力分析
9.3.6 公司發(fā)展動態(tài)
9.3.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.8 未來前景展望
9.4 科華數據股份有限公司
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 經營效益分析
9.4.3 業(yè)務經營分析
9.4.4 財務狀況分析
9.4.5 核心競爭力分析
9.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.4.7 未來前景展望
9.5 華為技術有限公司
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 關鍵業(yè)務進展
9.5.3 財務狀況分析
9.5.4 企業(yè)合作動態(tài)
9.5.5 項目建設動態(tài)
9.5.6 技術發(fā)展趨勢
9.5.7 未來前景展望
第十章 2023-2025年中國智能光伏投資機會分析及風險預警
10.1 中國智能光伏行業(yè)投資機會
10.1.1 市場競爭加速
10.1.2 細分領域機會
10.1.3 國產替代潛力
10.1.4 改變光伏供應鏈
10.2 中國智能光伏行業(yè)投資風險
10.2.1 產業(yè)發(fā)展存在問題
10.2.2 主要投資風險因素
10.2.3 投融資體系不健全
10.3 中國智能光伏行業(yè)投資建議
10.3.1 完善產業(yè)鏈條
10.3.2 注重技術創(chuàng)新
10.3.3 提高產業(yè)效益
10.3.4 規(guī)范產業(yè)秩序
10.3.5 開拓新興市場
10.4 智能光伏PPP模式分析
10.4.1 PPP模式基本概念
10.4.2 PPP模式典型特征
10.4.3 PPP模式在增量配電領域應用
10.4.4 PPP模式在光伏電站領域應用
10.5 中國智能光伏行業(yè)融資案例
10.5.1 硅片企業(yè)融資
10.5.2 電池片企業(yè)融資
10.5.3 組件企業(yè)融資
10.5.4 逆變器企業(yè)融資
10.5.5 光伏設備企業(yè)融資
第十一章 中投顧問對2025-2029年中國智能光伏行業(yè)發(fā)展趨勢預測
11.1 中國智能光伏行業(yè)發(fā)展趨勢
11.1.1 全面數字化
11.1.2 主動支撐電網
11.1.3 光儲共生
11.1.4 虛擬電站
11.1.5 重構安全
11.1.6 模塊化設計
11.2 中投顧問對2025-2029年智能光伏產業(yè)預測分析
11.2.1 中國智能光伏產業(yè)影響因素分析
11.2.2 2025-2029年中國光伏發(fā)電累計裝機容量預測
圖表1 智能光伏內涵示意圖
圖表2 2023年各省市光伏發(fā)電建設情況
圖表3 2023年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)太陽能發(fā)電量
圖表4 2024年全國光伏并網消納情況統計表
圖表5 31省市燃煤發(fā)電基準價
圖表6 各省區(qū)市對新能源入市比例及電價的明確規(guī)定
圖表7 截止2024年智能光伏行業(yè)相關國家標準匯總
圖表8 截止2024年智能光伏行業(yè)相關團體標準匯總
圖表9 第四批智能光伏試點示范項目名單(一)
圖表10 第四批智能光伏試點示范項目名單(二)
圖表11 第四批智能光伏試點示范項目名單(三)
圖表12 第四批智能光伏試點示范企業(yè)名單
圖表13 第四批智能光伏試點示范企業(yè)名單(續(xù))
圖表14 2023年全球無人機市場應用結構
圖表15 全球軍用無人機行業(yè)發(fā)展歷程
圖表16 全球軍用無人機行業(yè)發(fā)展歷程(續(xù))
圖表17 全球軍用無人機區(qū)域競爭格局
圖表18 全球軍用無人機行業(yè)主要生產商以及代表機型
圖表19 2023年全球民用無人機TOP5企業(yè)排名及排名變化情況
圖表20 中國無人機行業(yè)代表性企業(yè)分布情況
圖表21 中國無人機行業(yè)競爭派系
圖表22 2023-2024年5G基站發(fā)展情況
圖表23 2023-2024年5G移動電話用戶情況
圖表24 三大運營商5G專網部署模式
圖表25 三大運營商5G專網部署特點對比
圖表26 中國國內企業(yè)5G頻譜分布圖
圖表27 三大運營商5G專網運營運維現狀及能力對比
圖表28 2023年中國三大運營商5G專網業(yè)務發(fā)展現狀
圖表29 中國人工智能行業(yè)競爭派系
圖表30 中國人工智能企業(yè)業(yè)務布局及營收情況
圖表31 2023年度中國物聯網企業(yè)100強榜單
圖表32 2021-2027年全球云計算市場規(guī)模及增速
圖表33 2023年全球各區(qū)域云計算市場規(guī)模占比
圖表34 2023年全球主要廠商云計算業(yè)務營收
圖表35 中國云計算行業(yè)相關政策
圖表36 2021-2027年中國云計算市場規(guī)模及增速
圖表37 2019-2023年中國云計算細分領域市場規(guī)模及增速
圖表38 2023年中國公有云IaaS廠商市場占比
圖表39 多晶硅分類
圖表40 2018-2023年中國多晶硅產量情況
圖表41 2019-2024年中國多晶硅產能變化
圖表42 2023年國內多晶硅產能分布情況
圖表43 2023年中國多晶硅企業(yè)產能情況
圖表44 顆粒硅與棒狀硅生產工藝對比
圖表45 顆粒硅應用優(yōu)勢
圖表46 中國多晶硅行業(yè)未來發(fā)展趨勢
圖表47 單晶、多晶硅片對比分析
圖表48 2019-2024年中國光伏硅片產量統計情況
圖表49 2021-2024年國內硅片名義產能統計
圖表50 2023年中國光伏硅片市場結構占比情況
圖表51 光伏電池片的分類
圖表52 光伏電池片行業(yè)發(fā)展歷程
圖表53 2011-2023年中國光伏電池片產量統計情況
圖表54 2023年中國光伏電池片產品結構
圖表55 光伏電池片出貨量TOP5企業(yè)排名
圖表56 2019-2023年中國光伏組件產量統計
圖表57 2018-2023年中國光伏組件出口量及出口金額統計
圖表58 2021-2023年中國光伏組件產品結構
圖表59 2023年光伏組件出貨量排行榜
圖表60 2023年光伏組件出貨量排行榜(續(xù))
圖表61 不同技術路線逆變器對比情況
圖表62 2021-2024年中國光伏逆變器出貨量統計
圖表63 2023-2024年中國逆變器月度出口金額變化
圖表64 2023-2024年中國逆變器出口區(qū)域結構變化(金額占比)
圖表65 中國光伏逆變器市場結構占比情況
圖表66 光伏逆變器重點企業(yè)布局情況
圖表67 2023年光伏逆變器企業(yè)中標榜TOP10
圖表68 切片典型智能化工廠構架
圖表69 2015-2024年中國光伏玻璃行業(yè)新增企業(yè)數量
圖表70 2022-2024年中國光伏玻璃行業(yè)在產產線量及在產窯爐量
圖表71 2022-2024年中國光伏玻璃行業(yè)開工率及產能利用率
圖表72 2022-2024年中國光伏玻璃在產日熔量
圖表73 中國光伏玻璃行業(yè)代表性企業(yè)發(fā)展規(guī)劃
圖表74 2022-2025年中國光伏玻璃總需求及對應日需求變化
圖表75 2024年中國光伏玻璃行業(yè)競爭梯隊(按產能)
圖表76 2024年中國光伏玻璃行業(yè)代表性上市企業(yè)區(qū)域分布圖
圖表77 截至2023年底中國光伏玻璃代表性上市企業(yè)產能
圖表78 2023年中國光伏玻璃行業(yè)市場集中度
圖表79 中國光伏玻璃行業(yè)發(fā)展前景及趨勢
圖表80 智能電網基本環(huán)節(jié)
圖表81 智能電網產業(yè)鏈
圖表82 智能電網產業(yè)鏈全景圖
圖表83 中國智能電網行業(yè)發(fā)展歷程
圖表84 2017-2024年中國智能電網市場規(guī)模走勢
圖表85 2018-2024年中國智能電網招標數量情況
圖表86 智能電網行業(yè)招投標現狀總結
圖表87 2023年中國智能電網行業(yè)上市公司基本信息(一)
圖表88 2023年中國智能電網行業(yè)上市公司基本信息(二)
圖表89 2023年中國智能電網行業(yè)上市公司基本信息(三)
圖表90 智能電網重要環(huán)節(jié)細分內容
圖表91 智能電網關鍵技術
圖表92 2018-2023年中國智能電網行業(yè)整體研發(fā)投入規(guī)模及力度
圖表93 2022-2024年中國智能電網行業(yè)代表性廠商技術進展
圖表94 2022-2024年中國智能電網行業(yè)代表性廠商技術進展(續(xù))
圖表95 2016-2023年中國智能電網行業(yè)融資整體情況
圖表96 2016-2023年中國智能電網投融資單筆融資情況
圖表97 中國智能電網行業(yè)發(fā)展方向
圖表98 BIM軟件分類機及與CAD區(qū)別情況
圖表99 2015-2022年全球BIM行業(yè)市場規(guī)模及增速情況
圖表100 2015-2022年中國BIM行業(yè)市場規(guī)模及結構細分
圖表101 全球BIM行業(yè)市場競爭格局情況
圖表102 中國BIM行業(yè)市場參與者情況
圖表103 中國BIM行業(yè)重點企業(yè)介紹
圖表104 2019-2023年中國光伏運維市場規(guī)模
圖表105 2019-2203年中國集中式光伏運維市場規(guī)模
圖表106 2019-2023年中國分布式光伏運維市場規(guī)模
圖表107 2019-2023年中國光伏運維企業(yè)數量
圖表108 中國光伏運維行業(yè)市場滲透率分析
圖表109 中國光伏運維行業(yè)發(fā)展趨勢
圖表110 狀態(tài)監(jiān)測業(yè)務對無線業(yè)務帶寬需求
圖表111 無人機巡檢優(yōu)勢
圖表112 2016-2024年中國智能巡檢機器人市場需求量統計
圖表113 中國智能巡檢機器人行業(yè)主要企業(yè)及概況
圖表114 中國各區(qū)域智能巡檢機器人主要生廠商一覽
圖表115 2023-2028年中國大數據市場支出預測
圖表116 光伏巡檢智能分析系統
圖表117 智能光伏電站特點
圖表118 智能光伏電站與傳統方案在光伏陣列損失維度的比較
圖表119 中國光伏電站行業(yè)競爭格局
圖表120 智能微網結構
圖表121 微網運行狀態(tài)及其相互轉化
圖表122 2024年中國微電網招投標項目部分匯總
圖表123 2020-2024年中國微電網招投標數量
圖表124 2023年中國微電網企業(yè)的相關業(yè)務布局情況分析
圖表125 “十四五”期間中國微電網上市公司業(yè)務規(guī)劃
圖表126 中國微電網發(fā)展階段
圖表127 微電網重點技術
圖表128 2014-2024年中國微電網行業(yè)相關有效專利申請數量
圖表129 中國微電網技術發(fā)展趨勢
圖表130 2017-2024年中國微電網行業(yè)融資整體情況
圖表131 2017-2024年中國微電網行業(yè)投融資單筆融資情況
圖表132 BIPV的主要形式
圖表133 BIPV與BAPV安裝區(qū)別
圖表134 2016-2022年中國集中式光伏與分布式光伏裝機容量情況
圖表135 中國BIPV行業(yè)上市公司的相關業(yè)務布局情況分析
圖表136 中國BIPV行業(yè)上市公司的相關業(yè)務布局情況分析(續(xù))
圖表137 光伏農業(yè)的發(fā)展模式
圖表138 2021-2024年陽光電源股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表139 2021-2024年陽光電源股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表140 2021-2024年陽光電源股份有限公司凈利潤及增速
圖表141 2022-2023年陽光電源股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)情況
圖表142 2023-2024年陽光電源股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)情況
圖表143 2021-2024年陽光電源股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表144 2021-2024年陽光電源股份有限公司凈資產收益率
圖表145 2021-2024年陽光電源股份有限公司短期償債能力指標
圖表146 2021-2024年陽光電源股份有限公司資產負債率水平
圖表147 2021-2024年陽光電源股份有限公司運營能力指標
圖表148 2021-2024年隆基綠能科技股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表149 2021-2024年隆基綠能科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表150 2021-2024年隆基綠能科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表151 2023年隆基綠能科技股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)、產品、地區(qū)情況
圖表152 2024年隆基綠能科技股份有限公司營業(yè)收入情況
圖表153 2021-2024年隆基綠能科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表154 2021-2024年隆基綠能科技股份有限公司凈資產收益率
圖表155 2021-2024年隆基綠能科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表156 2021-2024年隆基綠能科技股份有限公司資產負債率水平
圖表157 2021-2024年隆基綠能科技股份有限公司運營能力指標
圖表158 2021-2024年武漢帝爾激光科技股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表159 2021-2024年武漢帝爾激光科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表160 2021-2024年武漢帝爾激光科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表161 2022-2023年武漢帝爾激光科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)、銷售模式情況
圖表162 2024年武漢帝爾激光科技股份有限公司主營業(yè)務分行業(yè)、產品、地區(qū)情況
圖表163 2021-2024年武漢帝爾激光科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表164 2021-2024年武漢帝爾激光科技股份有限公司凈資產收益率
圖表165 2021-2024年武漢帝爾激光科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表166 2021-2024年武漢帝爾激光科技股份有限公司資產負債率水平
圖表167 2021-2024年武漢帝爾激光科技股份有限公司運營能力指標
圖表168 2021-2024年科華數據股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表169 2021-2024年科華數據股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表170 2021-2024年科華數據股份有限公司凈利潤及增速
圖表171 2022-2023年科華數據股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)、銷售模式情況
圖表172 2023-2024年科華數據股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)情況
圖表173 2021-2024年科華數據股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表174 2021-2024年科華數據股份有限公司凈資產收益率
圖表175 2021-2024年科華數據股份有限公司短期償債能力指標
圖表176 2021-2024年科華數據股份有限公司資產負債率水平
圖表177 2021-2024年科華數據股份有限公司運營能力指標
圖表178 中投顧問對2025-2029年中國光伏發(fā)電累計裝機規(guī)模預測
智能光伏是為了推動光伏產業(yè)的智能化升級,在光伏領域的應用之中與互聯網、大數據、人工智能深度融合。探索推進在建筑、水利、農業(yè)、扶貧等領域的應用建設。2021年12月31日,工信部等五部委發(fā)布《智能光伏產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃(2021-2025年)》,提出:到2025年,新型高效太陽能電池量產化轉換效率顯著提升,形成完善的硅料、硅片、裝備、材料、器件等配套能力。智能光伏產業(yè)生態(tài)體系建設基本完成,與新一代信息技術融合水平逐步深化。智能制造、綠色制造取得明顯進展,智能光伏產品供應能力增強。支撐新型電力系統能力顯著增強,智能光伏特色應用領域大幅拓展。智能光伏發(fā)電系統建設卓有成效,適應電網性能不斷增強。在綠色工業(yè)、綠色建筑、綠色交通、綠色農業(yè)、鄉(xiāng)村振興及其它新型領域應用規(guī)模逐步擴大,形成穩(wěn)定的商業(yè)運營模式,有效滿足多場景大規(guī)模應用需求。
從全球范圍來看,在太陽能光伏組件自動化生產線成套裝備領域中,國外的制造商多采用集成機器人技術路線,在自動化程度、技術指標和可靠性指標等方面具有較大的優(yōu)勢,但因其價格相當昂貴,近年來出貨量很少,主要被歐美等光伏廠商所采用。國內太陽能光伏組件自動化生產線成套裝備制造業(yè)起步稍晚,在裝備制造精良程度方面與國外產品還有一定差距,但經過多年的技術研發(fā)和積累,已形成了自己獨特的優(yōu)勢。
中國光伏龍頭企業(yè)憑借著其晶硅技術及成本控制方面的優(yōu)勢,持續(xù)加碼產能,全球光伏產業(yè)重心進一步向中國轉移。2024年,全國光伏新增裝機2.78億千瓦,同比增長28%,其中集中式光伏1.59億千瓦,分布式光伏1.18億千瓦。截至2024年12月,全國光伏發(fā)電裝機容量達到8.86億千瓦,同比增長45%,其中集中式光伏5.11億千瓦,分布式光伏3.75億千瓦。2024年,全國光伏發(fā)電量8341億千瓦時,同比增長44%;全國光伏發(fā)電利用率96.8%。
中投產業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2029年中國未來產業(yè)之智能光伏行業(yè)趨勢預測及投資機會研究報告》共十一章。首先介紹了智能光伏的基本概念,并對智能光伏行業(yè)發(fā)展狀況及相關技術進行了深入分析。接著,對智能光伏產業(yè)鏈進行了細致解析,然后對智能光伏的應用模式進行詳細講解,隨后報告具體分析了典型項目案例及國內重點企業(yè)的經營狀況。最后,報告對中國智能光伏行業(yè)的投資潛力及未來發(fā)展前景進行了科學的預測。
本研究報告數據主要來自于國家統計局、中國電子材料行業(yè)協會、工信部、國家能源局、中投產業(yè)研究院、中投產業(yè)研究院市場調查中心以及國內外重點刊物等渠道,數據權威、詳實、豐富,同時通過專業(yè)的分析預測模型,對行業(yè)核心發(fā)展指標進行科學地預測。您或貴單位若想對智能光伏行業(yè)有個系統深入的了解、或者想投資智能光伏相關市場,本報告將是您不可或缺的重要參考工具。